你好,欢迎来到js代码网。

微信登录

人工智能深度学习框架PyTorch入门实战

作者Alaska
分类人工智能
发布时间2019-07-28
来源https://www.jsdaima.com/video/789.html

人工智能深度学习框架PyTorch入门实战课程视频教程下载。PyTorch是业界最灵活,最受好评的框架。本套课程对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解,学员不需要任何机器学习基础,只需要写过代码即可轻松上手。基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集,从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。

课程大纲

├─1.深度学习框架介绍
│? ? ? 1.lesson1-PyTorch介绍.mp4
│? ? ??
├─2.开发环境准备
│? ? ? 2.lesson2-开发环境准备.mp4
│? ? ??
├─3.初见深度学习
│? ? ? 3.lesson3-初探Linear Regression案例-1.mp4
│? ? ? 4.lesson3-初探Linear Regression案例-2.mp4
│? ? ? 5.lesson4-PyTorch求解Linear Regression案例.mp4
│? ? ? 6.lesson5 -手写数字问题引入1.mp4
│? ? ? 7.lesson5 -手写数字问题引入2.mp4
│? ? ??
├─4.Pytorch张量操作
│? ? ? 10.lesson7 创建Tensor 1.mp4
│? ? ? 11.lesson7 创建Tensor 2.mp4
│? ? ? 12.lesson8 索引与切片1.mp4
│? ? ? 13.lesson8 索引与切片2.mp4
│? ? ? 14.lesson9 维度变换1.mp4
│? ? ? 15.lesson9 维度变换2.mp4
│? ? ? 16.lesson9 维度变换3.mp4
│? ? ? 17.lesson9 维度变换4.mp4
│? ? ? 8.lesson6 基本数据类型1.mp4
│? ? ? 9.lesson6 基本数据类型2.mp4
│? ? ??
├─5.张量高阶操作
│? ? ? 18.lesson10 Broatcasting 1.mp4
│? ? ? 19.lesson10 Broatcasting 2.mp4
│? ? ? 20.lesson11 合并与切割1.mp4
│? ? ? 21.lesson11 合并与切割2.mp4
│? ? ? 22.lesson12 基本运算.mp4
│? ? ? 23.lesson13 数据统计1.mp4
│? ? ? 24.lesson13 数据统计2.mp4
│? ? ? 25.lesson14 高阶OP.mp4
│? ? ??
├─6.随机梯度下降
│? ? ? 26.lesson16 什么是梯度1.mp4
│? ? ? 27.lesson16 什么是梯度2.mp4
│? ? ? 28.lesson17 常见梯度.mp4
│? ? ? 29.lesson18 激活函数及其梯度1.mp4
│? ? ? 30.lesson18 激活函数及其梯度2.mp4
│? ? ? 31.lesson18 激活函数及其梯度3.mp4
│? ? ??
├─7.感知机梯度传播推导
│? ? ? 32.lesson19 单一输出感知机1.mp4
│? ? ? 33.lesson19 多输出Loss层2.mp4
│? ? ? 34.lesson20 链式法则.mp4
│? ? ? 35.lesson21 反向传播.mp4
│? ? ? 36.lesson22 优化小实例.mp4
│? ? ??
├─8.多层感知机与分类器
│? ? ? 37.lesson24 Logistic Regression.mp4
│? ? ? 38.lesson25 交叉熵.mp4
│? ? ? 39.lesson26 多分类实战.mp4
│? ? ? 40.lesson27 全连接层.mp4
│? ? ? 41.lesson28 激活函数与GPU加速.mp4
│? ? ? 42.lesson29 测试.mp4
│? ? ? 43.lesson30-Visdom可视化.mp4
│? ? ??
├─9.过拟合
│? ? ? ?44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4
│? ? ? ?45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4
│? ? ? ?46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4
│? ? ? ?47.lesson33-regularization.mp4
│? ? ? ?48.lesson34-动量与lr衰减.mp4
│? ? ? ?49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4? ? ? ?
│? ? ??
├─10.卷积神经网络CNN
│? ? ? 50.lesson37-什么是卷积-1.mp4
│? ? ? 51.lesson37-什么是卷积-2.mp4
│? ? ? 52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4
│? ? ? 53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4
│? ? ? 54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4
│? ? ? 55.lesson39-Pooling&upsample.mp4
│? ? ? 56.lesson40-BatchNorm-1.mp4
│? ? ? 57.lesson40-BatchNorm-2.mp4
│? ? ? 58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4
│? ? ? 59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4
│? ? ? 60.lesson42-ResNet,DenseNet-1.mp4
│? ? ? 61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4
│? ? ? 62.lesson43-nn.Module-1.mp4
│? ? ? 63.lesson43-nn.Module-2.mp4
│? ? ? 64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4
│? ? ??
├─11.循环神经网络RNN&LSTM
│? ? ? 65.lesson46-时间序列表示.mp4
│? ? ? 66.lesson47-RNN原理-1.mp4
│? ? ? 67.lesson47-RNN原理-2.mp4
│? ? ? 68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4
│? ? ? 69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4
│? ? ? 70.lesson49-时间序列预测.mp4
│? ? ? 71.lesson50-RNN训练难题.mp4
│? ? ? 72.lesson51-LSTM原理-1.mp4
│? ? ? 73.lesson51-LSTM原理-2.mp4
│? ? ? 74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4
│? ? ? 75.lesson53-情感分类实战.mp4
│? ? ??
└─12.对抗生成网络GAN
? ? ? ?76.lesson54-数据分布.mp4
? ? ? ?77.lesson55-画家的成长历程.mp4
? ? ? ?78.lesson56-GAN发展.mp4
? ? ? ?79.lesson57-纳什均衡-D.mp4
? ? ? ?80.lesson58-纳什均衡-G.mp4
? ? ? ?81.lesson59-JS散度的弊端.mp4
? ? ? ?82.lesson60-EM距离.mp4
? ? ? ?83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4
? ? ? ?84.lesson62-G和D实现.mp4
? ? ? ?85.lesson63-GAN实战.mp4
? ? ? ?86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4
? ? ? ?87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4


下载地址

相关教程

点击查看更多

人工智能深度学习框架PyTorch入门实战

×